一句话总结
OpenAI 在 DevDay 推出 GPT-6.1 Sol —— 性能接近旗舰 Astra，价格仅为 1/5。OpenAI 官方称这是**“同等性能下性价比最高的模型”**。
背景
- GPT-6 Astra 是 OpenAI 2026 年 9 月推出的旗舰 LLM
- 官方定位：“迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）”
- 重点面向：长程多步骤任务 + 专业工作流
- 此前 Astra 因对齐 + scope authorization 问题被紧急撤回 → Sol 是补位
定价（gpt-6.1-sol，全模式）
短上下文（输入 tokens ≤ 272,000）
| 模式 | 输入 / M | 缓存输入 / M | 缓存写入 / M | 输出 / M |
|---|
| Standard | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| Batch | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Flex | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $5.00 |
| Fast | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $20.00 |
长上下文（输入 tokens > 272,000）
| 模式 | 输入 / M | 缓存输入 / M | 缓存写入 / M | 输出 / M |
|---|
| Standard | $4.00 | $0.20 | $5.00 | $15.00 |
| Batch | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Flex | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $7.50 |
| Fast | $8.00 | $0.40 | $10.00 | $30.00 |
四种模式对比
| 模式 | 处理速度 | 适用场景 |
|---|
| Standard | 正常 | 日常开发 + 一般应用（基准价） |
| Batch | 较慢（异步） | 非实时、大批量离线数据 |
| Flex | 可变（按负载动态调整） | 成本与速度平衡场景 |
| Fast | 最快（优先处理） | 实时对话、低延迟响应（最贵） |
性能（vs Astra vs Opus 5.5）
| 评测 | Sol 表现 | 对照 |
|---|
| 软件工程 (DeepSWE v1.1) | 高推理下 ≈ Astra；低推理下比 Sol +6.4 分 | |
| 专业文档/复杂任务 (GDP.pdf) | 成本不到 Opus 5.5 一半，结果更好 | 优于 Opus 5.5 |
| 自动化工作流 (AutomationBench, 中等推理) | +2.2 分，成本约 1/3 | 优于 Opus 5.5 |
| 电脑操作 (OSWorld 2.0, 最大推理) | +7 分 vs Sol，比 Astra 低 2.1 分，但单任务成本约 1/7 | |
| 科学终端任务 (Terminal-Bench Science 0.1, 最大推理) | Sol 的 2 倍以上 | 远超 Sol |
关键定价对比
| 场景 | Astra 单任务成本 | Sol 单任务成本 | 节省 |
|---|
| OSWorld 2.0 (最大推理) | Astra 价位 | 约为 Astra 的 1/7 | 86% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | $23.80 | $5.47 | 77% |
| Opus 5.5 (参考) | — | $23.21 | 76% |
可靠性与对齐改进
| 维度 | Sol 表现 |
|---|
| 事实错误率 | 低推理强度下 11.4% → 7.7%（↓ 32%） |
| vs Astra 差距 | 全部推理设置下差距 ≤ 1.9% |
| 用户意图遵守 | 更少忽略失效的搜索工具，更遵循明确限制 |
| 未授权操作 | 减少 |
| 绕过安全审查 | 未观察到 |
上市渠道
- ChatGPT Work / Codex 用户：Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu（自 9 月 29 日起）
- 开发者：通过 API 以
gpt-6.1-sol 调用
配图
图 1：GPT-6.1 Sol 发布与定价 / 性能对比（IT 之家 / OpenAI）
来源
- 网易新闻（IT 之家）· 原文
- OpenAI DevDay 2026（2026-09-30 旧金山）
- OpenAI 官方 API 文档：gpt-6.1-sol