对比

OpenAI 2026 模型全家福 · 深度横评

把 OpenAI 在 2026 年发布的 7 款主力模型摊在桌面上：GPT-5.5、GPT-5.6 Sol / Terra / Luna、GPT-6 Astra、GPT-5-Codex、gpt-image-2、Sora 2。同口径对照能力、价格、上下文、场景与安全边界，结尾给出分层路由的工程建议。

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从 2026 年 3 月的 GPT-5.4（首个原生 computer-use 主线模型），到 9 月 3 日 GPT-6 Astra（第一个被 OpenAI 标到 Critical 网络安全能力的模型）——不到九个月，OpenAI 交出了 7 款主力模型，外加一次价格屠夫式调价。下文报告把这张越来越密的”答卷”摊开，从节奏、命名、能力、价格、安全、场景六件事一次性看完。

下面是原文报告（深色主题 + 交互式图表）。下方嵌入的就是完整内容：

报告要点（不影响阅读顺序）

  • 覆盖模型：GPT-5.5（含 Instant）/ GPT-5.6 Sol · Terra · Luna / GPT-6 Astra / GPT-5-Codex / gpt-image-2 / Sora 2
  • 同口径尺子：能力（Agents’ Last Exam、Coding Agent Index、ExploitBench、FrontierMath Tier 4、ARC-AGI-3）、价格（input/output per 1M）、上下文、场景、安全等级
  • 关键变化：7 月 30 日 Luna 降价 80%、Terra 降价 20%、Sol 降价超 20%；Astra 是首个进入 Preparedness Framework Critical 级别的模型
  • WCC 选型建议：Luna 做批量、Terra 做主力、Sol/Astra 攻坚、Codex 落地——同一份 key，按任务自动路由

阅读提示：报告里有可点击的目录侧栏；价格柱状图按”input + 3×output”的混合开销计算，更接近真实账单。表格里带”~“的数字是基于官方公告 + 第三方报道的合理估计，等 Astra 系统卡发布后会更精确。